Toptal PySpark开发者有何不同?

At Toptal, 我们对我们的PySpark开发人员进行了彻底的筛选，以确保我们只为您匹配最高水平的人才. Of the more than 200,每年有5000人申请加入Toptal网络, 只有不到3%的人能达标. 你将与工程专家(而不是一般的招聘人员或人力资源代表)一起了解你的目标, technical needs, and team dynamics. 最终的结果是:经过专家审查的人才从我们的网络，定制匹配，以满足您的业务需求.

我可以在48小时内通过Toptal雇佣PySpark开发人员吗?

取决于可用性和进度, 您可以在注册后48小时内开始与PySpark开发人员合作.

Toptal PySpark开发人员的无风险试用期是多长?

我们确保您和您的PySpark开发人员之间的每次约定都以长达两周的试用期开始. 这意味着你有时间确认订婚是否成功. 如果你对结果完全满意, 我们会给你开时间单的，你愿意多久我们就多久. 如果您不完全满意，我们不会向您收费. From there, we can either part ways, 或者我们可以为您提供另一位可能更合适的专家，我们将与他开始第二轮谈判, no-risk trial.

Hire the Top 3% of 自由职业PySpark开发人员

Toptal是一个面向顶级PySpark开发人员的市场, engineers, programmers, coders, architects, and consultants. 顶级公司和初创公司选择Toptal PySpark自由职业者来完成他们的关键任务软件项目.

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受到领先品牌和初创公司的信任

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雇佣自由的PySpark开发人员和工程师

View Matthew

Matthew Alhonte

自由职业PySpark开发人员

United StatesToptal Member Since August 21, 2018

Matt has officially worked as a Python-based data scientist for the past six years; however, 在过去的十年里，他一直在研究统计学和编程的交叉领域(在数据科学家这个术语流行之前)。. 他将强大的技术技能与实验设计和统计推断的严格背景相结合. More recently, 他一直专注于机器学习, 包括一些自然语言处理和计算机视觉.

PySpark Data Science Python Pandas SQL Time Series Machine Learning Data Visualization Data Analysis Statisticians

View Cosmin

Cosmin Rusu

自由职业PySpark开发人员

SwitzerlandToptal Member Since December 6, 2017

Cosmin worked at Amazon, Google, 和苹果的高度可扩展性, distributed systems, 和专注于NLP的机器学习(Siri团队). 他在一家名为Kuende的初创公司工作，在谷歌云上编写Scala和Go微服务. Cosmin在C/ c++高级算法和数据结构方面有很强的背景，对机器学习非常有热情.

PySpark Data Engineering Docker Full-stack Web Development Stripe Development GitHub React.js Ruby on Rails Ruby C++Java Linux

View Akhil

Akhil Lohia

自由职业PySpark开发人员

IndiaToptal Member Since November 23, 2018

Akhil是一名数据科学家和经济学家，在学术界和企业项目中都有经验. 他使用Spark和Python以及census为端到端机器学习管道建模了大量客户点击流数据, questionnaire, 和随机对照试验数据. 他沟通非常好，并与跨时区的团队合作过. Akhil还擅长快速掌握新技能.

PySpark Deep Learning Statisticians Data Visualization Data Engineering Analytics Development Big Data Architecture Python Machine Learning Spark Pandas NumPy Git

View Aviram

Aviram K.

自由职业PySpark开发人员

IsraelToptal Member Since June 27, 2019

作为一名热爱机器学习的后端工程师，Aviram热衷于将想法转化为现实. 他的旅程就是深入到编码的世界, exploring complex data, 并以一种与众不同的方式将其带入生活. 他以指导项目从概念到发布的诀窍而闻名, 艾维瑞姆不断地学习和适应, 一路上帮助别人. 他在日新月异的科技领域站稳了脚跟, 由好奇心和创造有意义的解决方案的激情驱动.

PySpark .NET GitHub Full-stack Python JavaScript Elm SQL Machine Learning Cloud Engineering Database Pytest NLP

View Sung

Sung Jun (Andrew) Kim

自由职业PySpark开发人员

AustraliaToptal Member Since June 18, 2020

作为一名拥有20多年经验的高效技术领导者, Andrew专门研究数据:集成, conversion, engineering, analytics, visualization, science, ETL, big data architecture, analytics platforms, and cloud architecture. 他拥有构建数据平台的一系列技能, analytic consulting, trend monitoring, data modeling, data governance, and machine learning.

PySpark Node.js Firebase AWS ETL Scala Python Hadoop Spark Big Data Architecture Data Visualization Kibana Logstash

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Claudio Aldana

自由职业PySpark开发人员

United StatesToptal Member Since September 12, 2018

Claudio是一位专注于业务成果的经验丰富的IT专家, 还有扎实的工程背景. 他运用数据科学来优化客户满意度, product personalization, and customer churn. Claudio也是一名认证的SharePoint专家，曾与微软的知名客户合作过, 帮助他们最大限度地提高安全性, performance, and usability.

PySpark Python Machine Learning Windows Development SciPy SQL Scikit-Learn NumPy Excel Development Software Development

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Adam Ivansky

自由职业PySpark开发人员

United StatesToptal Member Since November 6, 2018

Adam有9年的工程师经验和2年的技术负载经验. 他选择的工具包括Python 3、Snowflake、Spark和SQL. 他的主要关注领域包括etl和机器学习营销管道. Adam能够与高技术和非技术专家进行有效的沟通.

PySpark SQL Python Data Science Apache Airflow Git Spark Amazon S3 AWS Glue Unit Testing Data Engineering Recommendation Systems

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Pau Labarta Bajo

自由职业PySpark开发人员

SpainToptal Member Since April 24, 2019

Pau是一名数据科学家和机器学习工程师，拥有超过8年的经验. 从开发到部署，他都热衷于构建基于ml的解决方案. 他喜欢将想法转化为模型，再将模型转化为API或产品. 保罗研究过不同的问题:金融衍生品定价, 数字营销分析, 艺术生成的深度学习, 或者对网上购物的需求预测. 他的背景是纯数学，他有很强的Python编程技能.

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Toptal in the press

... 允许公司快速组建具有特定项目所需技能的团队.

尽管对程序员的需求在不断增加，但Toptal对自己近乎常春藤联盟级别的审查感到自豪.

Our clients

为游戏制作应用程序

引领数字化转型

构建一个跨平台的应用程序，在全球范围内使用

挖掘实时数据将改变行业的游戏规则

Testimonials

没有Toptal就不会有Tripcents. Toptal Projects使我们能够与产品经理一起快速发展我们的基金会, lead developer, and senior designer. 在60多天的时间里，我们从概念到Alpha. 其速度、知识、专业知识和灵活性是首屈一指的. Toptal团队是tripcents的一部分，就像tripcents的任何内部团队成员一样. 他们像其他人一样贡献并拥有开发的所有权. 我们将继续使用Toptal. 作为一家初创公司，它们是我们的秘密武器.

Brantley Pace

CEO & Co-Founder

我对我们与Toptal的合作经验非常满意. 和我一起工作的专业人员在几个小时内就和我通了电话. 在和他讨论了我的项目后，我知道他就是我想要的候选人. 我立即雇用了他，他没有浪费时间就完成了我的项目, 甚至通过添加一些很棒的设计元素来增加我们的整体外观.

Paul Fenley

Director

与我合作的开发者都非常出色——聪明、有动力、反应灵敏. 过去很难找到高质量的工程师和顾问. Now it isn't.

Ryan Rockefeller

CEO

Toptal立即理解了我们的项目需求. 我们遇到了一位来自阿根廷的杰出自由职业者, from Day 1, 沉浸在我们的行业中, 与我们的团队无缝融合, understood our vision, 并产生了一流的结果. Toptal使与高级开发人员和程序员的联系变得非常容易.

Jason Kulik

Co-Founder

作为一家资源有限的小公司，我们不能犯代价高昂的错误. Toptal为我们提供了一位经验丰富的程序员，他能够立即投入工作并开始做出贡献. 这是一次很棒的经历，我们会马上再来一次.

Stuart Pocknee

Principal

如何通过Toptal雇佣PySpark开发人员

与我们的行业专家交谈

Toptal的工程总监将与您一起了解您的目标, technical needs, and team dynamics.

与精心挑选的人才一起工作

几天之内，我们将为您的项目介绍合适的PySpark开发人员. 平均匹配时间在24小时以下.

绝对合适

与新的PySpark开发人员一起试用一段时间(只在满意的情况下付费), 在订婚前确保他们是合适的人选.

寻找拥有相关技能的专家

在我们的人才网络中访问大量熟练的开发人员，并在48小时内雇用最优秀的3%.

Spark Developers Databricks Developers Hive Developers Pandas Developers MapReduce Developers HDFS Developers Big Data Architects Apache气流开发人员

FAQs

Toptal PySpark开发者有何不同?
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我们所有的人才都是经验丰富的专家，他们的成长速度很快, 乐于作为核心团队成员做出贡献, 和你一起努力，尽量缩短入职时间.
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我们有办法帮你找到合适的衣服. 在无风险的试用期开始和你的新员工一起工作，只在满意的情况下付钱.
Scale as Needed
在48小时内雇佣人才，根据需要扩大或缩小团队规模，没有任何附加条件.
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我们处理账单、付款和保密协议的所有方面. 当你专注于创造伟大的产品时，让我们来照顾你的开销.
Flexible Engagements
选择适合你需要的约定类型——每小时, part-time, 或者全职——随时可以改变.
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专注于您的项目，享受您的专业客户经理和专家人才匹配的支持.