Derek is available for hire

Derek Owens-Oas

Verified Expert in Engineering

数据科学家和开发人员

Location

阿什兰，俄勒冈州，美国

至今成员总数

January 21, 2020

Derek拥有杜克大学统计科学博士学位，曾在Xylem担任数据科学家和软件开发人员. 他是Tech Smart Magic的创始人. 发表在《欧博体育app下载》上，并获得了年度助教奖, 他是研究和教学方面的专家. 他提供交互式应用程序、可视化和报告. Derek的Python和R编程, 顶级AI和ML方法, 他的沟通能力使他成为任何公司的资产. 他的专长包括文本数据和在线社交网络.

Algorithms Data Analytics Data Reporting 数据可视化 Excel Reporting 人工智能(AI)A/B Testing 预测分析 Statistics 统计分析 Data Analysis Data Modeling Machine Learning Data Cleaning Analytics 医疗数据科学 RStudio Shiny 贝叶斯统计 IBM SPSS

Portfolio

Varsity Tutors

算法，计算机科学，SPSS, Microsoft Excel, SAS, R, Python...

Toptal Client

Shopify，微软Excel，咨询

购物者传媒集团

SQL函数，数据科学，亚马逊红移，谷歌Chrome，缩放...

Experience

数据科学- 9年统计- 9年软件开发- 8年项目管理- 8年 R - 8 years 高等教育- 5年视频制作- 5年 Python - 4 years

Availability

Part-time

首选的环境

GitHub, Python, R, GoDaddy, Social Networks, ChatGPT, Facebook, Google, Microsoft, SQL

最神奇的...

...我在Xylem的贡献是一个交互式应用程序，帮助城市公用事业可视化达拉斯的水管网络质量, DC, 和霍华德县.

Work Experience

导师|顾问

2018 - PRESENT

Varsity Tutors

开发了一个web应用程序，通过健康保险索赔数据可视化成本分布.
使用机器学习和标记数据来估计Twitter上推文的情绪.
治疗组和对照组患者伤口体积减少量化.
根据互联网会话活动数据估计的用户名.
编写编程代码和统计与高中家庭作业, college, 还有研究生.

Technologies: 算法，计算机科学，SPSS, Microsoft Excel, SAS, R, Python, GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), Mathematics, Statistics, 统计分析, Data Analysis, A/B Testing

Data Scientist

2021 - 2021

Toptal Client

与公司董事长和首席执行官就健康检测试剂盒的销售进行了磋商.
分析客户沟通的电子表格模式.
讨论了通过聊天机器人提供自动化解决方案的计划.

技术:Shopify, Microsoft Excel，咨询

Data Scientist

2020 - 2020

购物者传媒集团

开发代码，估算有WiFi数据的购物中心的访客数量.
实现了使用代理中心预测购物者访问的方法.
将带有访问频率图表的表格导入红移仓库.
提供每日状态的视频和音频报告.
打印关于从调查到web应用程序演示的过程的文档.

Technologies: SQL函数，数据科学，亚马逊红移，谷歌Chrome，缩放, Microsoft Excel, Microsoft Word, k近邻(KNN), ARIMA, Redshift, SQL, Python, Big Data, Pandas, Mathematics, Data Analytics, Data Analysis

数据科学家|软件开发人员

2020 - 2020

SureTint技术

集成客户关系管理软件的美容院应用程序.
继续开发关于颜色组合的Python包.
重新组织了数据和代码文件文件夹结构.
收集新数据并将其添加到现有管道中.
测试并确保程序性能的良好质量.
部署了一个基本的Django应用程序，并尝试了另一种方法.
在AWS SageMaker计算环境中输入代码.
训练了多个线性模型来估计产品的发色.
应用最近邻法转换头发配方产品线.

技术:SQL函数, SaaS, Data Science, 亚马逊网络服务(AWS), 统计建模, Django, Git, Jupyter, Python, Amazon SageMaker, Pandas, Mathematics

Data Scientist

2018 - 2019

Xylem, Inc.

开发预测模型和应用程序，有效地优先考虑美国主要城市公用事业的水管检查.
在美国统计协会的一次活动中为Xylem招聘人才.
用数据图表和统计语言撰写技术报告，告知管理层和公司高管.
撰写博客文章，强调和阐明公司的影响.
创建并展示了伊利湖水质和藻类水平的交互式可视化.

技术:SaaS, Data Science, 亚马逊网络服务(AWS), Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3), Confluence, Jira, GitHub, Python, R, Mathematics, 贝叶斯推理 & 建模，贝叶斯统计，金融，回归建模，数据分析，数据分析

Experience

在线社交网络报告及应用

http://github.com/dmo11/political_blog_posts/blob/master/link_block_lda_results.pdf

我开发了功能, 一种学习算法, 以及在线社交网络中主题和连接的web应用可视化. R和Python实现是可用的. Blog posts, Facebook评论和信息, Twitter tweets, 法庭笔录是其中的一种交流方式.

下面是这个应用程序的视频链接:

http://drive.google.com/file/d/1-Goo7OjKdGs9cvYxDfAu58GUuzDNSQg3/view?usp=sharing

水管检查优先应用

用统计报告和web应用程序对DC水管质量进行评价, Dallas, 和霍华德县. 我通过应用机器学习算法来估计未来三年内每个管道破裂的概率来编写代码, 同时在交互式地图上显示结果.

伊利湖水质评价

我开发了一个交互式地图，给出了传感器位置之间的水质估计. 我用了机器学习, 优化的线性预测建模, 空间统计以及撰写一份详细描述藻类繁殖模式的技术报告.

运行状况过程成本管理器| Web应用程序

http://drive.google.com/file/d/1IwtWOAObd1aBcfm2IukvtzqNQaR_PjiP/view

我建立了一个免费的，简单的，全栈服务器托管web应用程序. 这个链接是一个在线的, 交互式箱形图可视化，支持探索医疗程序成本. 保险索赔数据用于显示费用如何分配给保险公司, provider, and patient.

第二个条形图版本允许用户将鼠标移到治疗骨关节炎的各种程序选择上. 链接如下:

http://drive.google.com/file/d/10gVQWka51w0RA5wmO4_BPIeEt3nt-ZRr/view?usp=sharing

医疗保健提供者可以查看患者的结果，以指导下一步的选择.

在政治博客文章中学习主题和社区

http://arxiv.org/pdf/1610.05756.pdf

I designed, implemented, 并撰写了一篇文章，将统计学习算法应用于政治博客帖子数据. 一个对耸人听闻的犯罪提供评论的潜在群体被确定. 研究结果发表在《欧博体育app下载》上.

在小组对话数据中学习原创海报

http://arxiv.org/pdf/1809.03648.pdf

我参与并应用了一个动态规划算法来处理Reddit上的大选日话题和法庭记录. 这种方法是一种信用归属方法，就像在网络广告中使用的那样.

统计资料网页

我创建了一个WordPress网络博客，在那里我写了一些文章，分享我在博士学位期间的经历.D. 在统计学项目和早期职业数据科学家和定量顾问. 其中包括我创建的图形和对感兴趣的行业的讨论.

学习制作一个Tableau仪表板

http://drive.google.com/file/d/1ygKMZlXeIxfsyl8YjEJPGQGrVphbpYUg/view?usp=sharing

我使用了一个教程来可视化各国按年的二氧化碳排放数据. 一个图形显示了世界地图上的数量，另一个是时间序列图. 可以在地理上对部分进行分组，并将鼠标移到上面，获得特定的观测值.

沙龙客户品牌转换器

http://drive.google.com/file/d/1uVhkJSdCEioSStJNuitvSPb9NVxnSdJ7/view?usp=sharing

SureTint技术的软件LaRu使美容院能够记录客户的头发配方.

我继续开发应用程序，将公式从一个产品线转换到另一个产品线. 数据在AWS上，代码是Python，并使用了统计模型.

开发的功能包括过滤器，以确保产品符合制造商的建议.

Education

2013 - 2018

统计科学硕士学位和博士学位

杜克大学-达拉姆，北卡罗来纳州，美国

2009 - 2013

数学文学学士学位

波莫纳学院-克莱蒙特，加州，美国

Skills

Libraries/APIs

Pandas, Scikit-learn, Caret, Facebook API, Matplotlib, NumPy, PySpark, PyTorch, Node.js, TensorFlow深度学习库(TFLearn), Facebook Ads API, Twitter API, TensorFlow, Keras, 自然语言工具包(NLTK)

Tools

Jira, Confluence, Jupyter, Microsoft Excel, Microsoft Word, Git, GitHub, Tableau, SPSS, Amazon SageMaker, Zoom, ChatGPT

Frameworks

RStudio Shiny, Django, Spark

Paradigms

ETL, Automation, Data Science, App Development, Microservices, 定量研究, 商业智能(BI)

Languages

R, Python, SQL, JavaScript, HTML, SAS, CSS, Java

行业专业知识

项目管理、医疗保健、市场营销

Storage

Data Pipelines, Databases, SQL Functions, JSON, Amazon S3 (AWS S3), Redshift, PostgreSQL, Amazon DynamoDB, MySQL

Platforms

RStudio, Amazon EC2, WordPress, Docker, AWS Lambda, Google Chrome, 亚马逊网络服务(AWS), Shopify, Microsoft

Other

Data Analytics, Data Reporting, 数据可视化, Data Cleaning, Analytics, Algorithms, 自然语言处理(NLP), 数据架构, Data Modeling, Data Engineering, Analysis, 统计建模, Excel Reporting, 人工智能(AI), 定量建模, A/B Testing, Topic Modeling, Classification, Visualization, 预测分析, SaaS, Big Data, Machine Learning, 技术报告, 应用数学, Statistics, 统计分析, Data Analysis, Mathematics, 贝叶斯推理 & Modeling, 贝叶斯统计, 回归建模, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Consulting, Time Series, Data Matching, Higher Education, eCommerce, Scraping, Web Scraping, Video Production, 预测建模, Text Mining, Kalman Filtering, 时间序列分析, 金融建模, UI Development, Web Development, Dashboards, APIs, Scheduling, 自定义音频嵌入, Deep Learning, Advertising, Serverless, ARIMA, k近邻(KNN), Computer Science, Amazon Redshift, 定量金融学, Data Handling, 软件开发, Publishing, Blogging, Neural Networks, Finance, 消费产品, Surveying, Compliance, Documentation, OCR, GoDaddy, Social Networks, Facebook, Google

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